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本报记者 高 娜
日前，江门投创、沃尔玛食品安全协作中心联合发布《食品行业科技创新白皮书》，梳理了智能机器人、人工智能物联网、绿色包装、区块链、合成生物学等13项推动食品行业健康发展的创新技术。中国工程院院士、国家食品安全风险评估中心总顾问陈君石在白皮书前言中提到，大众对食品的营养健康提出了越来越高的要求。食品企业作为食品安全的第一责任人，对供应营养、健康的食品和可持续发展负有重要责任。无论是保障整个食品产业链的安全，还是研究开发营养健康的食品，都需要依靠科学和创新。
智能机器人
食品工业是劳动密集型产业之一，近些年随着包装食品的大规模生产与推广，工业机器人代替人工的机会也在逐步增加。机器人在食品领域中的使用方式并不是完全地替代人工，而是以“协作”的方式辅助于食品行业的生产线，完成一些机械性强、重复性高的工作，以提升整条生产线的效能，未来“人机协作”将成为食品工业的基本场景和泛在现象，广泛应用于食品工厂、仓储物流、商超门店等场景。
智能机器人已经成为食品行业从智能生产线到智慧工厂解决方案中不可或缺的组成部分，可以解决多品种、小批量、变化快、人工成本高、效率低等食品生产问题。
人工智能物联网
AIoT（人工智能物联网）是AI（人工智能）和IoT（物联网）两种技术相互融合的产物，是指系统通过各种信息传感器实时采集各类信息，在终端设备、边缘域或云中心对数据进行智能化分析。随着AIoT技术的推广与普及，食品行业各个加工、流转、销售环节逐渐透明化、协同化，最大程度上保障了食品安全与质量控制。
食品防伪即识别食品真伪，并防止伪造、变造、克隆等行为，在食品领域多应用于假酒识别等场景。追溯可分为追踪和溯源两个过程。条形码、二维码、RFID（射频识别）、NFC（近场通信）等电子标识和IoT技术凭借可靠性高、灵活实用、成本低、采集速度快的明显优势，被广泛应用于防伪溯源领域，实现食品来源可查、去向可追、责任可究。
电子感官与科学检测仪器
人们基于对人体感觉器官的模拟并加入现代科学技术，逐渐发展起来电子感官：电子眼、电子舌、电子鼻、电子耳和电子皮肤。
电子感官的主要应用场景一是异物智能管控。在食品生产与加工过程中，通过物理性危害与风险识别技术，识别食品或食品包装中可能存在的杂物、异物，如石子、发丝等。其中，可见光检测技术、近红外检测技术作为“电子眼”型的技术，在食品异物检测中发挥着重要作用。二是食品新鲜度检测。在食品加工、仓储、运输或零售环节，通过低成本、便携式的电子感官技术，对食品的新鲜程度、腐烂程度等进行识别，特别是水果、蔬菜、水产、肉食等生鲜、冷鲜领域。
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